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如何让Ubuntu系统中的Python命令直接指向Python3

开发配置

如果你是一个使用Ubuntu系统的Python开发者,你可能会遇到这样一个问题:当你在终端中输入python命令时,系统默认运行的是Python2版本,而不是Python3版本。这可能会给你带来一些不便,比如你无法使用一些Python3的新特性,或者你需要在每次运行Python3代码时都输入python3命令。

那么,有没有办法让Ubuntu系统中的python命令直接指向Python3呢?答案是肯定的。本文将为你介绍一种简单而有效的方法,让你可以在Ubuntu系统中使用python命令来运行Python3代码。

什么是链接?

要理解这种方法,我们首先需要了解一下什么是链接。链接是一种在Linux系统中创建文件或目录别名的方式,它可以让你用一个不同的名称或路径来访问一个文件或目录。链接分为两种类型:硬链接和软链接。

硬链接是指创建一个与原文件完全相同的文件,它们共享相同的inode号和数据块。硬链接的特点是:

  • 硬链接不能跨越不同的文件系统。
  • 硬链接不能指向目录。
  • 删除原文件不会影响硬链接。
  • 修改任何一个文件都会影响另一个文件。

软链接(也叫符号链接)是指创建一个指向原文件或目录的特殊文件,它只包含原文件或目录的路径信息。软链接的特点是:

  • 软链接可以跨越不同的文件系统。
  • 软链接可以指向目录。
  • 删除原文件会导致软链接失效。
  • 修改原文件不会影响软链接。

如何创建软链接?

创建软链接的命令格式为:

ln -s 源文件或目录 目标文件或目录

其中,-s选项表示创建软链接,源文件或目录是要被链接的原始文件或目录,目标文件或目录是要创建的软链接文件或目录。

例如,如果我们想要创建一个指向/usr/bin/python3.8的软链接,并命名为/usr/bin/python,我们可以使用以下命令:

sudo ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python

注意,我们需要使用sudo命令来获取超级用户权限,因为/usr/bin目录是系统目录,普通用户无法修改。

如何让Ubuntu系统中的Python命令直接指向Python3?

有了上面的知识,我们就可以回到我们最初的问题:如何让Ubuntu系统中的Python命令直接指向Python3?其实,我们只需要按照以下步骤操作即可:

  1. 查看你的系统中已经安装了哪些版本的Python,以及它们的位置。你可以使用以下命令来查看:

    ls -l /usr/bin | grep python
    

    这个命令会列出/usr/bin目录下所有包含python字符串的文件和目录,并显示它们的详细信息。例如,我的系统中显示如下:

    lrwxrwxrwx 1 root root       9  4月 16  2018 python -> python2.7
    lrwxrwxrwx 1 root root       9  4月 16  2018 python2 -> python2.7
    -rwxr-xr-x 1 root root 3693376  2月 27  2019 python2.7
    lrwxrwxrwx 1 root root      33  2月 27  2019 python2.7-config -> x86_64-linux-gnu-python2.7-config
    lrwxrwxrwx 1 root root      16  4月 16  2018 python2-config -> python2.7-config
    lrwxrwxrwx 1 root root       9 10月 25 09:48 python3 -> python3.8
    -rwxr-xr-x 1 root root 5486352 10月 25 09:48 python3.8
    lrwxrwxrwx 1 root root      33 10月 25 09:48 python3.8-config -> x86_64-linux-gnu-python3.8-config
    lrwxrwxrwx 1 root root      16 10月 25 09:48 python3-config -> python3.8-config
    lrwxrwxrwx 1 root root      14 10月 25 09:48 python-config -> python3-config
    

    这里我们可以看到,我的系统中有Python2.7和Python3.8两个版本,它们分别位于/usr/bin/python2.7/usr/bin/python3.8。同时,我们也可以看到,有一些软链接文件,它们指向不同的Python版本。例如,python指向python2.7python3指向python3.8

  2. 删除原有的Python链接,如果有的话。如果你的系统中已经有一个指向Python2版本的软链接,你需要先删除它,否则你无法创建一个新的指向Python3版本的软链接。你可以使用以下命令来删除:

    sudo rm /usr/bin/python
    

    这个命令会删除/usr/bin/python这个软链接文件,但不会影响它所指向的原文件。

  3. 建立新的链接,让Python命令指向你想要的Python3版本。你可以使用以下命令来建立链接:

    sudo ln -s /usr/bin/python3.x /usr/bin/python
    

    其中,x是你想要的Python3版本的数字。例如,如果你想要使用Python3.8版本,你可以使用以下命令:

    sudo ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python
    

    这个命令会创建一个名为/usr/bin/python的软链接文件,它指向/usr/bin/python3.8这个原文件。

  4. 测试是否链接成功,你可以使用以下命令来查看当前的Python版本:

    python --version
    

    这个命令会显示当前运行的Python版本。例如,我的系统中显示如下:

    Python 3.8.10
    

    这说明我已经成功地让Ubuntu系统中的Python命令直接指向Python3了。

结论

通过以上步骤,我们就可以实现让Ubuntu系统中的Python命令直接指向Python3的目的。这样,我们就可以方便地使用Python3来开发和运行我们的代码了。当然,如果你想要恢复原来的设置,你也可以按照相反的顺序来操作,即删除指向Python3版本的软链接,并创建一个指向Python2版本的软链接。

希望本文对你有所帮助。如果你还有其他问题或建议,请在评论区留言。谢谢!

常见问题解答(续)

Q: 我如何切换不同版本的Python?
A: 有多种方法可以切换不同版本的Python,比如使用软链接、虚拟环境、alias等。具体的方法可以参考这篇文章:How to Switch Between Multiple Python Versions on Ubuntu

Q: 我如何检查我的Python版本是否支持某些特性或模块?
A: 你可以使用sys模块来检查你的Python版本是否支持某些特性或模块。例如,你可以使用以下代码来检查你的Python版本是否支持asyncio模块:

import sys
if sys.version_info >= (3, 4):
    import asyncio
    print("asyncio is supported")
else:
    print("asyncio is not supported")

Q: 我如何升级我的Python版本?
A: 你可以使用apt-get命令来升级你的Python版本,但是这可能会影响你的系统中其他依赖Python的程序或库。因此,建议你在升级之前备份你的数据和配置,并在升级后测试你的程序或库是否正常工作。具体的方法可以参考这篇文章:How to Upgrade Python on Ubuntu

Q: 我如何降级我的Python版本?
A: 你可以使用apt-get命令来降级你的Python版本,但是这可能会影响你的系统中其他依赖Python的程序或库。因此,建议你在降级之前备份你的数据和配置,并在降级后测试你的程序或库是否正常工作。具体的方法可以参考这篇文章:How to Downgrade Python on Ubuntu

Q: 我如何安装和使用pip来管理Python包?
A: pip是一个用于安装和管理Python包的工具,它可以让你轻松地从PyPI(Python Package Index)下载和安装各种Python包。要安装pip,你可以使用以下命令:

sudo apt-get install python3-pip

要使用pip,你可以使用以下命令:

pip3 install package_name # 安装一个包
pip3 uninstall package_name # 卸载一个包
pip3 list # 列出已安装的包
pip3 show package_name # 显示一个包的信息
pip3 search keyword # 搜索一个包

更多关于pip的用法,可以参考这篇文章:How to Use Pip in Python